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시스템 장비
인공지능 안테나트래커 DSTL-AAT(AI AntennaTracker)
드론을 이용한 정찰, 촬영 등 드론 응용의 핵심은 카메라를 이용한 영상의 촬영과 전송입니다. 기존에 사용하는 소형, 또는 초소형 드론은 조종 및 영상 전송 가능 거리가 2km 내외의 단거리이지만, 드론 응용의 확대에 따라서 5km ~ 10km 혹은 그 이상의 거리에서도 조종과 영상 전송에 대한 필요성이 점차로 증가하고 있습니다. 특히 최근의 우크라이나-러시아 전쟁과 이란-이스라엘 전쟁 등의 여러 전쟁에서 소형 드론을 대규모로 투입하는 사례들은 실전에서 고가, 고성능의 중, 대형 드론보다는 소형 드론을 대량으로 운용하는 것이 전술적으로 훨씬 효과적임을 증명하고 있습니다.
그러나 소형 드론은 운용 거리가 2km 내외로 비교적 짧다는 결정적인 문제가 있습니다. 드론이나 UAV의 운용 거리를 늘리기 위해서는 통신 링크의 전파 출력을 높이면 되지만, 소형 드론의 한정된 배터리 용량으로는 전파 출력의 증가는 드론 운용 시간의 감소를 유발하기 때문에, 장거리 드론 작전을 위해서는 높은 전파 출력을 내기에 충분한 배터리 전력을 보유하고 있는 중, 대형 드론을 사용할 수 밖에 없고, 이는 드론의 신규 구매/교체 비용의 증가, 드론의 크기와 비행 소음 증가로 인한 적진 노출, 환경 문제, 그리고 운용 재교육 등의 여러 문제들을 발생하게 됩니다. 지향성 안테나와 안테나트래커는 이같은 문제들을 드론을 개조하거나 교체할 필요 없이 보완, 해결할 수 있습니다.
안테나트래커는 드론의 위치와 방향을 추적하여 지향성 안테나의 방향을 항상 드론쪽으로 바라볼 수 있도록 함으로써 드론의 무선 조종 링크와 영상 링크의 품질을 일정하게 유지할 수 있도록 합니다. 기존의 안테나트래커가 GPS 정보를 기반으로 드론의 위치와 방향을 추적하지만, 본 제품은 드론이 발신하는 전파의 방향을 추적하여 GPS 정보와 결합함으로써 더 정밀한 드론 추적이 가능합니다. 인공지능 기술을 이용하여 전파의 방향을 연속적으로 추적하여, GPS를 사용할 수 없거나 교란되는 경우에도 지속적으로 드론을 추적할 수 있습니다.



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드론 시뮬레이터 커스터마이징
드론 비행 교육과 훈련을 위한 소프트웨어 시뮬레이터를 사용자의 요구사항에 맞게 변형하여 재개발합니다. 새로 개발하는 드론이나 UAV에 대한 교육과 훈련이 필요한 경우, 당사는 Ardupilot 기반의 오픈소스와 X-Plane을 연결한 드론 시뮬레이터 를 요구사항에 맞게 구성, 개발하여 드론에 대한 반복적인 비행 훈련이 가능한 시뮬레이터 솔루션을 제공합니다.


